Sebastián Morel, Director de proyectos de Matrix Consulting subraya la inevitabilidad de esta transición tecnológica en la industria minera.
La minería, una industria fundamental para el desarrollo económico del país, está experimentando una transformación significativa gracias a la inteligencia artificial (IA). Desde la optimización de procesos hasta la integración de la cadena productiva, la IA promete revolucionar la manera en que se extraen y procesan los minerales. Esta tecnología, sin embargo, enfrenta desafíos considerables en su implementación, especialmente en términos de calidad de datos y resistencia al cambio. Aquí te presentamos un análisis detallado de cómo la IA está transformando el panorama de la minería y qué se espera para el futuro.
Optimización de procesos: Más allá de los límites convencionales
Una de las aplicaciones más concretas de la IA en la minería es la optimización de procesos. Por ejemplo, en la conminución, que consiste en la serie de etapas para reducir el tamaño de las rocas, las condiciones de cada mina y equipos son únicas. La IA puede analizar datos específicos de cada faena para determinar la cantidad óptima de material que debe pasar por cada equipo, mejorando así la eficiencia y prolongando la vida útil de las máquinas.
Otro uso prometedor de la IA en la minería es la integración de la cadena productiva. Tradicionalmente, las decisiones en minería se toman de manera local, optimizando procesos individuales sin considerar el impacto en el sistema completo. Este tipo de inteligencia tiene el potencial de cambiar esto al proporcionar una visión global que permita tomar decisiones centralizadas y más informadas.
Por ejemplo, en un Centro Integrado de Operaciones, donde convergen diferentes disciplinas como la ingeniería y el mantenimiento, la IA puede servir como un “copiloto” que ayuda a tomar decisiones con visión de negocio. Aunque esta integración aún está en sus primeras etapas, representa un cambio radical en la forma en que se gestionan las operaciones mineras.
Futuro prometedor pero no exento de desafíos
A pesar de su potencial, la implementación de la IA en la minería enfrenta varios desafíos. Uno de los más importantes es la calidad de los datos, para que esta funcione correctamente, es esencial tener una base de datos sólida y libre de errores. Datos duplicados, valores perdidos y capturas manuales imprecisas pueden afectar significativamente los resultados de cualquier análisis de IA.
Además, la minería es una industria con una larga historia de operar de una manera particular, lo que genera resistencia al cambio. Aunque muchos en la industria reconocen el valor de la IA, la transición hacia la adopción de nuevas tecnologías es lenta y requiere de una transformación cultural profunda. Según Sebastián Morel, Director de Proyectos en Matrix Consulting, “La implementación de IA en la minería es un cambio de paradigma que enfrenta una resistencia natural debido a la tradición y los métodos establecidos en la industria”.
Mirando hacia el futuro, se prevé que la IA no solo apoyará en la toma de decisiones, sino que eventualmente reemplazará al componente humano en muchos aspectos. Para 2050, es posible que las decisiones críticas en minería sean tomadas principalmente por sistemas de IA, mientras que los humanos se centrarán en alimentar y supervisar estos sistemas.
Este cambio no solo mejorará la eficiencia operativa, Morel añade “La IA tiene el potencial de transformar la minería en una industria más sostenible, optimizando el uso de recursos y reduciendo el impacto ambiental”.
Matrix Consulting, empresa líder en consultoría estratégica, está a la vanguardia de esta transformación. Actualmente, trabajan en la captura y procesamiento automatizado de datos de las principales mineras de Chile y Perú. Su objetivo es limpiar y estructurar esta información para utilizarla en algoritmos de IA que puedan hacer recomendaciones basadas en datos reales y específicos de cada mina.
Por ejemplo, Matrix está desarrollando sistemas que pueden analizar el rendimiento de diferentes tipos de camiones bajo diversas condiciones operativas, optimizando así la elección de equipos y mejorando la eficiencia general. “En Matrix, estamos comprometidos con el desarrollo de soluciones basadas en IA que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas y optimizar sus operaciones de manera integral”, finaliza Morel.
